扩散模型逐步实验室
从前向过程的解析采样开始,观察 DDPM 的一次反向更新,并比较无分类器引导中不同引导强度的作用。
演示范围:本页只用小型二维数组核对课程公式。DDPM 模式中的“预测器”会读取真实样本,条件引导模式也使用人工构造的预测结果;它们不是经过数据训练的神经网络,不能代表完整生成模型的图像质量。
图像与过程比较
公式、数值与解释
各时间步的加噪强度
从前向过程的解析采样开始,观察 DDPM 的一次反向更新,并比较无分类器引导中不同引导强度的作用。