图神经网络逐步实验室

在同一小图上比较均值消息传递、GCN 和 GAT,逐步查看一个节点如何收集并混合邻居信息。

本页沿用课程约定:节点特征按行存放,\(A_{ij}>0\) 表示节点 \(v_j\) 向节点 \(v_i\) 发送消息。演示中的线性权重使用单位阵,以便把注意力放在图传播本身;它不是经过训练的节点分类器。
图结构与当前权重
当前步骤的计算
完整矩阵核对